Jak interpretovat Chybové úsečky

Chybové úsečky jsou často uvedeny v grafech na relé důvěry v interpretovaných dat. Když jsou sestaveny údaje, průměr samo o sobě není vše, co smysl, protože nevíte, jak mnoho variací může být očekávaných měření. Předpokládejme, že máte dva datové body, které byly 10 a 10000, v průměru by byl 5005, ale to je daleko od obou měření. Chybové úsečky představují pohodlný grafické interpretaci, kde většina měření se zdá, obvykle 95 procent z nich. Pokyny
1

Podívejte se na chybové úsečky, které jsou menší rozměry umístěné nad a pod vrchol měření baru nebo linku. Primární měření průměru, s Chybové úsečky představují určité procento z měření, které se předpokládá, že se v tomto rozsahu. Obvykle, že rozsah je 95 procent, i když někteří výzkumní pracovníci mohou použít 90 nebo 99 procent.
2

Porovnání následných měření, aby zjistili, zda spadají do tohoto rozsahu. Jak bylo naznačeno, 95 procent, nebo co zvolili procento, spadají do tohoto rozsahu.
3

nakreslete vodorovnou čáru přes grafu z každého průměru je chyba baru. V případě, že rozsahy se překrývají, pak rozdíly v průměru, jsou považovány za nevýznamné, to znamená, že neexistuje žádný statisticky měřitelný rozdíl mezi těmito dvěma průměry. Pokud se pohybuje chyba bar nepřekrývají, pak průměry jsou považovány za výrazně odlišné, což znamená, že je dostatečné množství experimentálních dat, které by naznačovaly, že hodnoty liší o více než by se dalo očekávat náhodou sám.